第478章 周老师，你好 (第2/2页)
　　
　　这件事，周成不敢随便应付。
　　
　　第一个正式进入课题组的博士生叫李明远。
　　
　　他的简历并不是所有候选人里最亮眼的。
　　
　　本科院校普通一些，硕士期间发表的论文数量也不算突出，没有海外经历，也没有特别耀眼的竞赛成绩。
　　
　　但面试的时候，周成对他的印象很好。
　　
　　当时周成问他：“硕士期间，做科研遇到过最大的困难是什么？”
　　
　　很多学生回答这个问题时，都会提前准备。
　　
　　有人说实验条件有限，有人说经验不足，也有人说时间管理能力需要提高。
　　
　　这些答案听起来没有问题，可仔细想想，很难看出一个人的真实状态。
　　
　　李明远却沉默了一会儿，说：“我做过一个动物实验，前期设计的时候，我觉得自己的方案没有问题，导师也认可，但是实验进行到一半，结果和预期完全相反。”
　　
　　周成问：“第一反应是什么？”
　　
　　“怀疑实验动物状态。”
　　
　　“后来呢？”
　　
　　“排查以后发现，动物没问题，是我最开始提出的假设存在漏洞。”
　　
　　“那你怎么处理？”
　　
　　“重新查文献，重新设计实验。”
　　
　　李明远停了一下，“那次之后，我发现科研最难的地方，不是证明自己想法正确，而是在结果不符合预期的时候，敢承认自己的方向可能错了。”
　　
　　周成当时在评分表上写了一句话，“具有科研反思能力。”
　　
　　这也是他最终选择李明远的重要原因。
　　
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　　两个硕士生情况不同。
　　
　　陈雨是临床型硕士，参与过大量心衰和冠心病患者管理。
　　
　　面试时，周成问她：“你觉得一个心内科医生最重要的能力是什么？”
　　
　　陈雨回答：“诊断能力。”
　　
　　“还有吗？”
　　
　　“手术能力。”
　　
　　“继续。”
　　
　　她想了一会儿。
　　
　　“沟通能力。”
　　
　　周成问：“为什么？”
　　
　　陈雨说道：
　　
　　“很多治疗方案，医生觉得合理，但患者不一定能接受。”
　　
　　“如果患者不了解自己的疾病，也不知道为什么需要治疗，最后执行效果可能不好。”
　　
　　这个回答让周成点了点头。
　　
　　临床工作做久以后，他越来越发现，医生面对的从来不是单纯的检查结果。
　　
　　所有检查报告，背后都有一个具体的人。
　　
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　　赵思思则更偏科研。
　　
　　她对人工智能和心血管数据分析很感兴趣，本科阶段参与过多个数据库研究。
　　
　　面试时，他展示了一份关于AI预测冠脉介入术后风险的研究方案。
　　
　　周成看完以后问：“模型预测准确率提高以后，医生是不是可以减少随访？”
　　
　　赵思思愣了一下。“应该……不能完全这样。”
　　
　　“为什么？”
　　
　　“因为模型存在误差。”
　　
　　周成点头：“医疗人工智能的发展方向很好，但医生不能把判断完全交给模型。模型可以帮助医生发现问题，最后决定怎么做的人，仍然需要理解患者。”
　　
　　三个学生入组以后，周成给他们安排的第一项任务，让他们都有些意外。
　　
　　并不是去实验室，或者开始搜集治疗数据、写论文，而是让他们跟着查房。
　　
　　每天上午，他们跟着周成巡视病房，记录每一个患者的治疗过程。
　　
　　一开始，几个学生都有些疑惑。
　　
　　“周老师，我们主要做科研方向，为什么每天花这么多时间看临床？”
　　
　　有一天，赵思思忍不住问。
　　
　　周成看了她一眼。
　　
　　“你的研究对象是什么？”
　　
　　“患者。”
　　
　　“那患者在哪里？”
　　
　　赵思思愣了一下，“医院。”
　　
　　“所以先了解患者。”周成翻了一页病历，“很多研究的问题，都来自临床。”
　　
　　“如果不知道医生每天遇到什么困难，也不知道患者真正需要解决什么问题，很容易做出一篇看起来漂亮，但实际价值有限的文章。”
　　
　　几个学生慢慢理解了他的安排。
　　
　　成为导师以后，周成最大的变化，是每天多了一群需要他负责的人。
　　
　　以前修改论文，他只需要考虑自己的想法。
　　
　　现在学生把研究方案拿过来，他需要一点点帮他们调整。